Dự báo ô nhiễm không khí từ dữ liệu quan trắc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo

Bài viết trình bày phương pháp dự báo chất lượng không khí nhằm cảnh báo sớm ô nhiễm thông qua sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Mô hình nhận dữ liệu các chất ô nhiễm từ trạm quan trắc và dự đoán nồng độ các chất ô nhiễm này trong thời gian kế tiếp.

Từ khóa: Ô nhiễm không khí, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp dự báo chất lượng không khí, Trạm quan trắc, Hạt bụi mịn