» Từ khóa: chuoi thoi gian

Bài viết Dự báo nhu cầu du khách đến Thừa Thiên Huế dựa trên mạng nơ ron nhân tạo nghiên cứu việc sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo, bao gồm: MLP, RBF và ELN, để dự báo đối với dữ liệu chuỗi thời gian về du khách đến Thừa Thiên Huế.

 17 p hat 27/06/2023 25 0 Download

Từ khóa: Dự báo nhu cầu du lịch, Dữ liệu chuỗi thời gian, Mạng nơ-ron nhân tạo, Dữ liệu du khách đến, Quy hoạch du lịch

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu...

 16 p hat 23/04/2023 25 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuỗi dữ liệu thời gian, Quản trị dữ liệu thông tin, Phân tích dữ liệu thông tin, Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 3: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm chuỗi thời gian; các đại lượng mô tả chuỗi thời gian; dự báo trên chuỗi thời gian;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết!

 66 p hat 25/11/2022 35 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Dự báo trong kinh doanh, Dự báo trong kinh doanh, Chuỗi thời gian, Dự báo trên chuỗi thời gian, Mô hình dự báo thô đơn giản, Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt

Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 4.2: Dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tính tương quan trong dữ liệu chuỗi thời gian; tính dừng của chuỗi thời gian; mô hình Box-Jenkins (ARIMA); mô hình Box-Jenkins cho chuỗi thời gian có tính mùa vụ (SARIMA);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết!

 48 p hat 25/11/2022 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Dự báo trong kinh doanh, Dự báo trong kinh doanh, Dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins, Dữ liệu chuỗi thời gian, Mô hình Box-Jenkins (ARIMA), Hệ số tương quan

Bài viết đưa ra một tiếp cận mới sử dụng ĐSGT với khả năng cung cấp một mô hình tính toán hoàn toàn khác biệt so với tiếp cận mờ cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Các kết quả thử nghiệm dự báo số sinh viên nhập học tại Đại học Alabama chứng minh rằng mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên ĐSGT tốt hơn so với nhiều mô hình hiện có.

 17 p hat 24/02/2017 57 1 Download

Từ khóa: Tập mờ, Nhóm quan hệ mờ, Đại số gia tử, Dự báo chuỗi thời gian mờ, Đại học Alabama, Chuỗi thời gian mờ